结构图
Real-time Data Warehouse
说明
通过实时同步运营数据库的部分数据,构建内部业务所需的数据库
通过全球最高水准的同步性能,实现到各种目标数据库的同步
保持业务正常进行的同时,可降低冗余系统的搭建成本
适用领域
01
实时MyData数据库构建
02
实时查询业务分布式系统构建
03
实时分析数据库构建
04
实时账户系统-信息系统联动构建
05
实时运营ODS联动构建
06
实时MES-MAS联动构建
07
实时1:n 拓扑架构构建
Zero Downtime Migration
结构图
说明
无需中断业务,就可进行运营数据库升级/迁移/替换
通过实时同步As-Is系统和To-Be系统,完成所有迁移工作后,只需将服务从As-Is转换到To-Be,可实现zero-down time迁移
可防止由中断业务而产生的损失,通过在确认迁移的完整性后进行转换,保证了高可靠性
适用领域
01
无业务中断,将企业数据传输至云端
02
无业务中断,Oracle引擎升级
03
无业务中断构建新一代系统
04
无业务中断Oracle win-back(to Any DB)
05
无业务中断SAP R/3 SAP S/4 转换
Zero Data Loss Disaster Recovery
结构图
说明
通过连续的数据同步,防止数据丢失
由于服务器参数无需与源服务器相同,可大大降低成本
如果源服务器与目标服务器参数相同,可提供高可用性(HADR)
适用领域
01
无数据丢失构建DR架构
Asynchronous Active-Standby
结构图
说明
Oracle DBMS引擎级别相比Active-Standby
failover时,由于无需crash recovery,可快速将服务转换至standby
由于standby服务器在运行状态下,可分散查询业务
自动实现storage冗余
适用领域
01
高可用性(High-Availability)
Asynchronous Active-Active
结构图
说明
Oracle DBMS引擎级别相比Active-Active
由于无需二阶段提交步骤可高速同步 可在WAN下构建
提供HADR(High Availability & Disaster Recovery)功能
一定时间in-doubt发生Stage
需要解决数据冲突和防止数据环回
适用领域
01
实时数据集成(总公司-分公司): Star Topology
02
WAN集群: Ring Topology
03
其他双向同步
Zero Downtime Verification
结构图
说明
独立于同步操作的执行,校验一致性
开始进行1阶的全检,其后阶段,只对更新块进行检查
逐步缩短其后阶段的间距,直至最终n阶的检查时间为0
适用领域
01
迁移后,无停服校验数据一致性
02
大量数据高速比对